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　　救助寻亲工作跨入人工智能时代，人脸识别准确率达99.7%，支持跨年龄段图像比对

　　“百度AI寻人”智能小程序自上线以来，共计有89219人次在这里寻人，已累计上传照片94080张。

　　今年年初上线的“百度AI寻人”智能小程序，用户只需上传一张照片，就能与民政部全国救助寻亲网的数万条走失人口数据进行一键比对。

　　在社会各界的共同努力下，近年救助寻亲工作有着极大的进展。6月初，民政部社会事务司司长王金华向媒体通报了近年来流浪乞讨人员寻亲服务工作情况。2015年10月，民政部开发启用全国救助寻亲网，至今已累计发送滞留人员信息95941人次，寻亲成功47209人次。

　　根据民政部披露的数据，截至2019年5月底，全国共有长期滞留人员34805人，与2015年同期相比，减少5万多人，累计减少财政支出近50亿元。

　　这一成果背后，百度的AI寻人项目起到了关键性作用。2016年底，民政部与百度开展合作，将百度人脸识别技术应用在救助寻亲工作，两年多时间里共进行201198次人脸识别，实现6493次走失人员比对成功。

　　目前，走失人员家属、志愿者可以通过全国救助寻亲网、百度AI寻人小程序上传走失人员照片，与救助站内数万条在站人员照片进行一键比对，实现快速寻亲。此外，开通试用百度AI寻人应用渠道的救助站工作人员亦可通过救助系统内部人脸比对功能上传照片，与历史救助数据进行比对，快速识别二次走失与多次入站等情况。

　　救助寻亲工作跨入AI时代

　　百度CEO李彦宏曾建议相关部门，统筹企业和社会力量，利用人脸识别等大数据和人工智能技术，进一步提升儿童走失案件的侦破效率与破案率，具体建议包括建立适用于搜寻走失儿童的人脸识别模型、建立覆盖全国的走失儿童数据库，将人脸识别技术与治安、交通监控系统相结合等。

　　在提出议案前，百度已经启动相关项目，对AI寻人进行探索。2016年底，百度与全国救助寻亲网合作，利用人脸识别技术帮助寻亲人员自动比对全国近2000家救助站的数万条走失人员数据，帮助走失人员快速回家。2017年3月，百度与宝贝回家合作，将数万张寻亲图片输入百度跨年龄人脸识别系统，通过将孩子与父母上传的照片做比对，帮助失散亲人团圆。

　　得益于AI技术上的厚积薄发，百度AI寻人将用户上传照片与救助寻亲网内万级别数据及救助系统内部百万级历史救助数据进行实时人脸相似度比对。基于2亿张图片的训练样本数据，百度人脸识别准确率已达到99.7%，并支持跨年龄的图像比对。

　　2017年4月，33岁的付贵在与家人分别27年后重新团聚，这是AI寻人的首个成功案例，也是救助寻亲工作与人工智能技术结合的全新突破。

　　付贵的回家之路并不容易。根据家人寻亲登记的信息显示，付贵出生于1984年11月16日，丢失日期为1990年10月16日，失踪地点位于重庆市石柱县大歇乡，然而，在付贵自己根据回忆写下的寻亲登记信息中，姓名一栏却是“胡奎”，出生日期为1986年4月22日，失踪日期为1991年1月1日，失踪地点位于福建。

　　虽然档案信息差别巨大，但跨年龄的人脸识别技术还是让失散的亲人突破了时间与空间。在首批数万张寻亲图片的比对中，初步筛选出数十组疑似案例，付贵就在其中。随后，付贵及双亲的DNA正式交给警方进行DNA比对，最终匹配成功。

　　付贵成功认亲，标志着救助寻亲工作正式跨入人工智能的新时代，百度与民政部的合作也持续升级。2018年，百度将人脸识别技术赋能民政部社会救助工作，包括在全国救助寻亲网上增加人脸识别功能，以及在救助管理系统内增加人脸识别功能。

　　小程序上线扩大AI寻人范围

　　百度AI寻人的推出，让更多走失人员突破时间与空间，能够与家人团聚。但人口走失是一个全国问题，要让更多人知道AI寻人的新手段，普及工作仍任重道远。

　　随着手机用户的比例不断提高，百度在今年年初基于百度APP上线了“百度AI寻人”智能小程序，用户只需在百度APP上搜索“AI寻人”或者“百度寻人小程序”，简单上传一张照片，就能与民政部全国救助寻亲网的数万条走失人口数据进行一键比对，系统将自动给出相似度最高的多个参考结果。