宿迁资讯网移动版

　　阿里巴巴、腾讯、京东、搜狗、58同城这些互联网公司选择的赛道是目前被验证已经有商业前景的数码回收，对于上万种分类的垃圾回收市场，他们仍只是浅尝辄止。

　　阿里巴巴披露了垃圾分类最前端垃圾桶的销售情况。2019年5月，淘宝企业服务平台上“分类垃圾桶”的搜索量大涨3倍多，成交同比大涨超过七成。采购“分类垃圾桶”的企业客户中九成为新用户。到6月，淘宝数据显示垃圾桶销量达到300万件。

　　京东也披露了一组数据，京东工业品的垃圾处理类目6月GMV环比增长222%，其中垃圾桶环比增长83%。上海建工、华润置地上海物业公司等多家企业已与京东企业达成业务合作，由京东提供定制的垃圾分类场景化采购。

　　分类垃圾桶只是一个前戏，这门产业里真正的商机何在？对于普通消费者而言，从产生垃圾到投放垃圾桶，就完成了整个环节。但在垃圾回收行业的从业者来看，这只是产业链的开始，也被称为“投放”。徐源鸿告诉记者，这个产业链共有四个环节，除了投放之外，还包括分类、运输和处理。爱分类目前涉及这个产业链的所有环节，但主要是做干垃圾，而湿垃圾则由其股东公司承担。但对大多数垃圾分类回收的参与者，他们只是这条产业链的一环或几环。

　　一位行业内人士告诉记者，目前市场尚未形成完整的商业闭环，投资的前景难以判断。一位创业公司的工作人员告诉记者，他们已经开会讨论了3C以外的市场，但没有明确的决定。

　　上海电信经过实际调研后发现，居民投放垃圾的行为可追溯，湿垃圾本地处理和干垃圾焚烧质量可以提升。该公司新兴业务运营管理部产品经理翁宇行告诉记者，中国电信运营商作为方案整合和大数据运营方参与，整合智能垃圾回收站和湿垃圾处理设备厂商资源。

　　在MWC上海展上，中国电信展示了一个体积庞大的垃圾分类回收箱。现场工作人员表示，这是迭代后的第二代产品，因安装了摄像头可以帮助用户识别垃圾的分类。垃圾桶上也增加了显示屏，引入了广告等方式帮助厂商提高收益。翁宇行告诉记者，将尽快完成小区试点，后续准备将分类垃圾大数据对接至市大数据中心，供相关部门进行数据的分析和管理。项目启动设备投入比较大，我们还在寻求解决项目建设资金来源的问题。

　　徐源鸿告诉记者，他是在2018年开始考虑新技术的应用，也投入了很多的设备研发费用，并已经有计划上线一套具备更加先进且具有自动分拣功能的分选线。“这个行业离不开人，虽然可以机械化，但前段初分拣和类别的分析依然离不开人”。

　　在爱分类的分类车间，记者看到了一条由十多个工人组成的流水线，他们每个人负责筛检出4-5类垃圾，成堆的饮料瓶、光碟、纸张等垃圾堆在他们的身后。当堆叠一定程度后，这些垃圾会被分类码放，送到专业车间进行资源化处理。

　　技术难题

　　消费者端人工智能 识别率只有20%至30%

　　随着垃圾分类热潮，上百个有关垃圾分类的应用一夜之间上线，主要是针对消费者端。这背后存在着大大小小的各类打着人工智能垃圾分类旗号的科技公司。

　　在记者随机抽取的30个应用中，有一半的产品支持人工智能技术，语音识别和图像识别是最常见的两种技术。用户可以通过语音输入或者拍摄物品，由应用反馈垃圾分类的结果。

　　互联网巨头如阿里巴巴、腾讯也推出了垃圾识别的应用程序，通过物品的视觉识别做出垃圾分类的判断。一些此前并不涉及垃圾行业的企业如平安、中国电信也开始利用人工智能的技术推出不同的解决方案。

　　当人们使用这些应用后会有这样的疑问，他们当中的一些真的提高效率了吗？因为无论是语音识别，还是视觉识别，其成功率很低。有人工智能公司的技术专家告诉记者，这些匆忙发布的产品，很多背后数据训练的样本并不足以支持其满足日常使用的准确率，“他们的识别率只有20%~30%”。

　　多个人工智能企业的技术专家告诉记者，从技术的角度并不难实现，只是因为缺少样本导致识别准确度低，目前用途只能是对用户科普。

　　另一种思路是引入视觉识别和其他系统的智能垃圾桶，从客户端进行智能识别。微软的技术专家们期望通过引入视觉、重力、红外等多种类型传感器令垃圾桶实现智能化，由于可以采集数据未来变现可期，所以当前的改造成本就可以被弥补。不过，微软技术专家们的创意需要产业链来落地。