宿迁资讯网移动版

　　“人工智能伦理研究目前没有一套普遍原则，因此可以从应用中遇到的实例出发，找到价值冲突点，讨论需要作哪些伦理考虑。”段伟文说，比如针对偏见，有必要追溯到机器学习的数据中，完善数据信息，并改进算法，让人工智能判断尽量客观公正，符合人类的价值观。

　　尽管人工智能发展存在许多潜在问题，但更多人对技术应用的前景表示乐观。他们认为，人工智能能提供更安全、更智能的生活体验，不能因为技术潜在的不足而因噎废食，在提前布局，防范可能出现的挑战的同时，也要利用新技术来应对风险。

　　以隐私安全为例，人工智能并不是隐私的天敌。北京大学信息科学技术学院教授郭耀说，利用人工智能技术能够应对一些常规方法难以应对的安全问题。比如，基于行为分析，人工智能可以快速检测出恶意软件，通过机器学习还能及时检测异常网络流量行为，预警黑客入侵，从而提升网络安全防御水平。

　　张钹说，不管人工智能如何发展，基本理念应该不是用智能机器代替人，而是要协助人做好工作。人和机器各有优势，要互相了解才能实现人机协作，但人还是人机关系的主导者。如此，才可能将人工智能引向人机合作的发展道路。