宿迁资讯网移动版

　　再次通过大数据与新闻结合，换一种方式看江西，在大数据里读江西。《信息日报》先后与中国江西网联合推出了“大江大数据·江西热词”“江西新闻发布热词”这两个深度分析版面，反映的是一段时间内涉及江西的网上信息的热度情况，通过对微博、微信等客观指标进行函数计算，用数据、图表、词云图等多元可视化的方式，客观呈现出事件的热度、传播影响力等。

　　同时，中国江西网、《信息日报》通过大数据推动新闻内容分析维度不断深化。如今，新闻发布和更新的速度越来越快，快餐文化和快餐消费逐渐成为主流。千篇一律的行文报道失去了新闻原本的可读性，而对新闻评论的深度挖掘，可以大大增加新闻的深度和可读性。

　　中国江西网、《信息日报》通过已有数据构建评论、传播内容以及建立情感预测模型，达到输入现有数据，就可以自动对未来的情绪变化发展趋势进行预测。通过跟踪新闻及其评论发布时间、数量等数据指标，可以对舆论进行深挖，如对网民热门评论、态度随时间的变化而进行可视化呈现；对媒体报道、网民评论进行语义上的分析，区分出高频词和低频词，提供不同的分析视角。

　　跨界寻发展拓展服务宽度

　　截至2019年3月，中国江西网、《信息日报》已为省内多家知名企业提供声誉风险控制、危机公关、竞品分析、行业分析、政策分析、精准营销等数据服务和产品，服务范围遍布金融、汽车制造、生物医药、房地产等多个领域，大数据无疑拓展了媒体服务的宽度。

　　通过大数据分析，掌握消费者潜在需求。通过PC端、移动端等不同端口采集的用户数据，再经由数据分析师进行相关性分析，帮助企业充分挖掘数据背后的信息，掌握消费者的潜在需求。如某汽车企业在发布新车型后，可通过分析舆论反馈情况，得知消费者对于新车外观、价格等一系列因素的偏好程度，进而反馈给企业的品牌、产品研发部门，并推出与消费者个性相匹配的产品。

　　制定自定义广告推荐服务。通过大数据系统，进行自动的汇总统计，有助于企业精准了解“谁在看我”“看了什么”以及“从哪里来看我”等多个关键问题，以便其能够为不同偏好的用户推荐不同类型的广告，增强广告对目标人群的吸引力，提高广告点击率、到达率等。

　　维护与消费者的良好关系。在日常工作中，中国江西网、《信息日报》通过大数据系统不间断地采集涉及企业的各类网络数据，构建了一整套以企业为中心的产品、销售、服务与同业竞争者的数据库，帮助企业了解消费者对产品反馈、销售渠道、售后服务等情况的满意程度，建立和优化市场营销策略，维护与消费者的良好关系。

　　为企业的决策信息收集担当智库角色。根据企业需求，中国江西网、《信息日报》以日、周、月为周期，为企业撰写大数据分析报告，报告内容涵盖信息情况概述、信息走势分析、信息来源分析、信息分类排行、同行业重要信息等。报告内容丰富，数据分析客观详细，重在反映企业所在行业的新特征、新发展、新趋势，为企业领导层决策提供重要参考，在这个服务过程中，大数据新闻实验室实际担当了企业决策信息收集的智库角色。

(责编：赵光霞、宋心蕊)