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　　业内人士指出，人工智能与能源产业的结合，不是某一项或某几项技术的结合，而是两大技术领域的深度融合；不是短时期内就可以完成，而是要经历一个漫长的历史过程。

　　中国工程院院士、航空工程学院院长何友认为，走好人工智能工业化之路，必须要以大数据建设为基础。他说：“工业大数据是新一轮产业革命的核心，是实现工业互联网和中国智能制造的重要抓手，将推动企业从‘制造’走向‘智造’。”

　　此外，人工智能技术方案在能源产业中的应用，还要紧贴行业特点和生产需求。据媒体报道，2017年11月，印度北部的一座燃煤电厂发生爆炸，造成32人死亡，原因是煤气管道堵塞导致锅炉爆炸，这是能源行业经常发生的一类故障，导致事故发生的原因是没有对设备进行经常性的检查。而使用人工智能来观察设备并在事故发生前检测出故障，可以节省时间和金钱，甚至挽救生命。

　　中国电力科学研究院副院长、中国人工智能产业发展联盟副理事长王继业表示：“人工智能在数据、计算力和算法方面的突破，特别是深度学习强化学习、迁移学习、对抗学习等基础理论算法的突破，带来人类文明发展的提速。人工智能技术是电网和能源电力转型发展的重要战略支撑。在能源和电力领域，由于注重系统的安全性和及时响应，人工智能须主要用于态势感知和辅助决策，能源电力行业也要立足于自身业务需求，对人工智能技术进行深度开发利用，这将驱动能源和电力系统取得技术进步与变革。”

　　人工智能在能源行业的应用，将优化能源行业，同时也会组成一个全产业链的网络，把各种能源基础设施关联在一起，进一步互联网化和智能化。人工智能在能源行业发挥越来越重要的作用，新的挑战和机遇随之而来，而能源行业也正在以新观念去应对人工智能带来的改变，把握变革所带来的机遇。

　　未来，人工智能将会在能源行业履行越来越多的使命：针对能源生产、供应提供独特的解决方案；运用大规模而且迅速的数据处理能力优化能源的生产过程，通过复杂的算法结合技术数据和自然环境数据，优化能源开采；通过对大量消费数据进行学习，了解消费者的习惯、价值观、动机和个性，预测消费行为，更有效地制定策略；协助对多个来源产生的能源输出进行管理，以便实时匹配变化的空间和时间需求。（记者 张景阳）