宿迁资讯网移动版

　　此外，在对网络碎片化舆情整合的过程中，通过技术手段筛选提炼出有价值的信息，寻找潜藏的规律，为智慧型媒体集团的发展提供决策参考。南方报业传媒集团通过中央数据库、大数据服务中心最大限度地汇聚内容数据、用户数据，通过对数据的全面打通和关联，为数据深度挖掘、智能分析创造基础性条件，推进媒体与大数据、云计算、人工智能深度融合，为受众提供丰富、及时的内容报道，提升传播服务的精准度和抵达率。如《武松来了》、《洪记鉴证》、《宝览南粤》、《直播广东》、音乐视频《相信》等爆款精品，大大提高了传播力、引导力和影响力。

　　利用声誉监测及时掌握舆论反馈

　　通过技术手段对数据的挖掘和分析，让声誉监测结果实时反映舆论走势，并能够直观地呈现特定舆论事件中主流媒体在舆论场上的“四力”，对媒体战略决策、战术制定有风向标意义。

　　近年来，传统主流媒体融合转型进入深水区，以智能化、一体化、生态化等为特点的智慧媒体雏型越发明晰，在媒体形态创新、生产流程再造的过程中，媒体原有声誉、品牌优势如何在新媒体平台得到继承和发扬，是转型成败的关键。智媒时代，主流媒体以贴近受众为出发点，充分运用大数据智能精准推送，推动优质内容生产，打造智能化传播平台，对大数据理念的引入、智能技术的运用也使得转型过程中的声誉监测可以而且容易实现量化。因此，媒体声誉的变化可以作为媒体转型效果评估的关键指标，声誉监测的量化结果对转型过程中的战略决策有着重要参考价值。

　　近年来，随着自媒体的发展壮大，一些热点事件的传播呈现出多节点、去中心化特点，而由于关键信息的缺失或发布者对信息的主观筛选，造成舆情反转波动的情况不时出现，引发或加重民众焦虑情绪，造成不必要的负面影响，一定程度上危害了新闻的客观性原则，损害了媒体行业的公信力与权威性。

　　利用声誉监测，让主流媒体及党政机关及时掌握媒体报道引发的舆论反馈，准确评估已呈现报道的舆论引导效果，利用大数据的精准化特点构建出受众的价值判断图景，进而在后续的报道中找准切入点主动设置议题，化解负面舆情，传播正确的价值取向，凝聚社会共识。

　　（作者代羽系南方报业传媒集团舆情研究中心舆情分析主管，作者袁婕系舆情分析副主管，作者罗兴系舆情研究中心副主任）

(责编：宋心蕊、赵光霞)