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　　根据车辆的智能程度由低到高，业界把自动驾驶分为从L0级到L5级的6个等级。其中，L1、L2等辅助驾驶技术应用已经比较普遍，但L3级别以上还未大规模落地。

　　如果向业内人士询问自动驾驶的应用场景，你可能会得到多种甚至对立的答案。

　　倪凯介绍，大体来说，产业界有两种研发路径。一是“一步到位”的模式，即研发L4级别的自动驾驶汽车；二是“步步为营”的模式，即在传统汽车上逐渐新增一些自动驾驶的功能，再向完全自动驾驶过渡。

　　王飞跃的判断是，自动驾驶会从厂区、机场、码头等特定封闭场景普及，之后是市政公交、出租车，最后才是开放的城市道路。

　　经过多年尝试，“步步为营”的路线逐渐获得业界认同。

　　事实上，自动驾驶兴起头几年，产业界对技术的估计过于乐观，加上国际上数起资本并购的刺激，出现了一些泡沫。2018年以来，一些产品交付不如预期，又发生了几起无人车事故，自动驾驶明显降温。

　　“自动驾驶比较容易做出展示，但要落地很难。”IDG资本执行总监丁飞说，自动驾驶热的降温，是成长过程中要交的学费。

　　然而不少业界专家认为，当前，自动驾驶降温，对行业可能是好事，有利于真正做创新的企业冒出来，从而在自动驾驶全球产业链中占据一席之地。

　　倪凯介绍，人工智能技术正从各领域助推自动驾驶发展，整个行业也在努力提升软硬件性能。业界预计，未来3到5年，某些L3级别自动驾驶车辆将实现规模量产，而在代客泊车、高速公路等限定场景下，L4级自动驾驶将开始应用，下一个10年或是落地关键期。